研究
1、主营产品 （主营产品有哪些/各自占比/产品优势/经营时间/专注程度） 我们是企业人工智能的领导者。我们提供以平台为中心的人工智能解决方案,使企业实现人工智能快速规模化转型落地,发掘数据隐含规律并全面提升企业的决策能力。 灼识谘询报告显示,以2022年收入计,我们在中国以平台为中心的决策类人工智能市场(人工智能市场中的一个细分领域)占据最大的市场份额。我们引领了人工智能技术领域前沿的研究方向并将这些技术应用於商业解决方案。例如,灼识谘询报告显示,我们专有的自动机器学习算法是世界上最前沿的自动机器学习算法。详情请参阅「我们的技术 - 自动机器学习」。凭藉我们的自动机器学习算法,我们於2021年4月在算法的准确性和有效性方面打破了两项图学习标准(Open Graph Benchmark,「OGB」)任务的世界纪录。OGB为一个全球公认的图机器学习基准数据集,人工智能公司和研究机构用以测试及评估人工智能模型表现。
2、管理团队 （创始人/高管团队/激励机制/企业文化）
第四范式的创始人是戴文渊，以下是他的简历信息：
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教育背景：
- 戴文渊是上海交通大学ACM班的毕业生，期间获得了ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军。
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职业生涯：
- 2009-2013年，戴文渊就职于百度，担任百度最重要的凤巢策略的技术负责人和实际上的操盘手，任商业产品技术委员会主席。期间获得“最佳百度人”荣誉和“百度最高奖”。
- 2013-2014年，戴文渊就职于华为，任华为诺亚方舟实验室主任科学家，并获华为“President Award”。
- 2015年，戴文渊与机器学习领域的顶尖科学家、工程师、咨询专家及金融行业专家一起创立了中国通用人工智能行业应用企业“第四范式”，并担任CEO。
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学术成就：
- 戴文渊博士是迁移学习领域的早期学者，学术论文多次被NIPS, ICML, AAAI, KDD等国际顶级学术会议收录。根据Google Scholar统计，戴文渊2007年发表的论文Boosting for Transfer Learning在迁移学习领域论文引用数排名世界第三。
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荣誉与奖项：
- 戴文渊是首位获得中国智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖的企业家，曾入选《麻省理工科技评论》35位35岁以下科技创新杰出精英、《财富》中国40位40岁以下商界精英；曾获“北京青年五四奖章”。
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行业影响：
- 戴文渊作为第四范式的创始人和CEO，专注于用AI技术驱动企业智能化转型，目前在中国机器学习平台市场份额第一（根据IDC MarketScape）。
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第四范式的高管团队主要包括以下成员：
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戴文渊：董事会主席、执行董事兼首席执行官（CEO）。戴文渊博士是迁移学习领域的早期学者，论文引用数位于该领域世界第三位。曾获ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军。戴文渊于2014年创立第四范式，专注于用AI技术驱动企业智能化转型，目前在中国机器学习平台市场份额第一。他是首位获得中国智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖的企业家。上海交大本科。
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杨强：联合创始人、首席科学家。杨强是ACM AAAI/ IEEE/AAAS/IAPR Fellow, 在迁移学习领域具有重要影响力，提出异构迁移学习，在多个学术顶会上发表多篇论文。作为AutoML主要研究者，带领团队开辟AutoML主流算法方向。北大本科。
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胡时伟：联合创始人、首席架构师。胡时伟先生于2015年3月加入第四范式担任首席架构师，并于2024年1月12日获委任为总裁。他主要负责整体技术管理以及产品架构及设计。在加入第四范式前，胡时伟曾在百度担任资深研发工程师，并在链家网担任互联网研发部门主管。上海交大本科。
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裴沵思：总裁。裴沵思具有近20年在企业级服务领域的从业经历，曾任SAP全球副总裁，其服务的领域覆盖能源、制造、公共事业部、建安、地产、运输物流、金融服务、体育娱乐等行业，帮助企业用数字化思维实现更好的经营管理。
这些高管团队成员凭借其深厚的技术背景和丰富的商业经验，共同推动第四范式在人工智能领域的发展和创新。
第四范式的股东包括但不限于以下机构和个人：
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红杉资本中国：作为早期投资者之一，红杉资本中国基金是第四范式除实控人之外的最大风险投资者，共持有11.49%上市前股权。
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腾讯：股东YSC Investment I持有2.21%股权，其背后为腾讯及腾讯前副总裁彭志坚。另外广西腾讯创业投资直接持有0.7%。
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五大国有银行：中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行等五大国有银行均有投资第四范式。
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创新工场：创新工场在2015年领投第四范式A轮融资，成为第四范式最早的机构投资人之一。
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博裕资本：参与了第四范式的D轮融资。
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春华资本：参与了第四范式的D轮融资。
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厚朴投资：参与了第四范式的D轮融资。
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国家制造业转型基金：作为“国家队”基金之一，也投资了第四范式。
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国开：作为“国家队”基金之一，也投资了第四范式。
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松禾资本：作为财务投资方加入。
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基石资本：作为财务投资方加入。
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联想：作为新战略股东之一，参与了第四范式的C+轮融资。
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中信银行：作为新战略股东之一，参与了第四范式的C+轮融资。
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思科：作为新战略股东之一，参与了第四范式的C+轮融资。
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3、市场销售 （市场空间/直销经销/销售渠道/营销模式/销售队伍/激励模式） 第四范式的主要客户包括了多个行业的头部企业，以下是一些具体的客户名单：
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金融行业：工商银行、交通银行、招商银行。
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能源行业：中国石油。
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零售行业：百胜中国、永辉超市。
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媒体行业：人民日报。
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医疗行业：瑞金医院。
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制造行业：第四范式已经深入到工业制造、半导体、电池等细分领域。
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其他行业：包括临港集团、赛诺贝斯等。
这些客户覆盖了金融、零售、制造、医疗、能源、媒体等多个行业，体现了第四范式在企业智能化转型服务中的广泛影响力和客户基础。
4、技术研发 （核心技术/技术投入/技术团队/研发计划/领军人才） 第四范式的核心技术之一是自动机器学习（AutoML），这是一种自动化的机器学习流程，旨在减少机器学习工作流中某些任务的重复性工作和专业技能需求。以下是对第四范式AutoML技术的简要介绍：
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全流程自动化：第四范式的AutoML技术覆盖了从数据自动处理、自动拼表、自动特征衍生、自动特征筛选到算法自动调优、模型自动选择的全流程。这意味着它能够将机器学习问题转换为数据准备问题，实现业务人员也能使用的自动化AI能力。
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降低应用门槛：第四范式的AutoML技术基于学习圈理念，覆盖机器学习从模型构建到应用全流程，使得即使是非技术背景的业务人员也能轻松启动自动机器学习圈的持续学习和预估服务。
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提升落地效率：通过封装世界领先的自动建模能力、实时上线能力、数据闭环能力，第四范式的AutoML技术解决了算法与工程化落地的问题，极大提升了企业AI落地效率。
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持续提升效果：依托HyperCycle方法论，第四范式的AutoML技术利用业务的实时闭环数据进行自学习，保障模型效果并持续提升。
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降低AI落地成本：第四范式的AutoML技术提供了自动化AI落地全流程服务，使AI应用落地在同等条件的前提下，人力成本和机器成本大幅降低，让企业构建AI应用成本更加可负担。
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技术实力：第四范式以“AutoML”为核心，围绕多技术领域持续投入并深入探索，推动人工智能普及。公司已与国际顶尖高等院校、研究机构建立深度合作关系，形成了深厚的人工智能学术积累和完善的人才培养机制。
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预测技术：第四范式的AutoML技术包括自动特征工程、自动模型搜索等，涉及分布式多表时空特征挖掘算法、时间自适应的自动机器学习解决方案、自动深度稀疏网络、神经网络架构搜索等高级技术。